Tim peneliti yang diketuai oleh Bapak Muhammad Chandra Cahyo Utomo, M.Kom melakukan pengembanagan penelian system pendukung kebutuhan lamanya waktu istirahat yang dibutuhkan oleh seorang tenaga kerja yang mengalami paparan kebisingan dengan mengembangkan Model Inferensi Fuzzy Sugeno. Penelitian ini menjadi langkah strategis dalam memperkuat upaya perlindungan keselamatan dan kesehatan kerja (K3) di sektor industri. Dalam hal ini sperti yang diketahui kebisingan merupakan salah satu faktor risiko lingkungan kerja yang berpotensi menurunkan produktivitas dan menimbulkan gangguan kesehatan, termasuk kelelahan dan gangguan pendengaran. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang mampu memberikan rekomendasi istirahat secara tepat, sesuai dengan tingkat paparan kebisingan dan kondisi pekerja.
Model yang dikembangkan menggunakan pendekatan Fuzzy Sugeno, yakni metode inferensi logika fuzzy yang unggul dalam menangani ketidakpastian data. Variabel input yang digunakan meliputi tingkat kebisingan (dB), durasi paparan, serta kondisi pekerja, dengan keluaran berupa rekomendasi durasi istirahat yang sesuai. “Model ini dirancang untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan berbasis data, sehingga perlindungan terhadap tenaga kerja dapat lebih terukur dan efektif,” jelas Bapak Cahyo selaku ketua tim peneliti.
Sebagai bagian dari proses validasi, tim peneliti telah melaksanakan Focus Group Discussion (FGD) bersama para pakar, terdiri atas akademisi K3, praktisi industri, serta tenaga medis perusahaan. FGD ini menghasilkan masukan konstruktif untuk penyempurnaan model agar lebih aplikatif di lapangan. “Melalui diskusi bersama para ahli, kami memastikan bahwa model yang dikembangkan tidak hanya valid secara akademis, tetapi juga relevan dengan kebutuhan praktis di industry dan kedepannya penelitian ini akan terus dikembangkan,” tambah ibu Adiek Astika, Selaku anggota tim peneliti.
Ke depan, penelitian ini akan diarahkan pada uji coba implementasi lapangan dengan dukungan perangkat sensor kebisingan, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi istirahat secara real-time. Hal ini diharapkan menjadi inovasi penting dalam penerapan Sistem Manajemen K3 di berbagai sektor industri.
Anggota :
1. Adiek Astika Clara Sudarni
2. Alif Mulawarman
3. I Putu Deny Arthawan Sugih Prabowo
Mengetahui pemanfaatan Model Inferensi Fuzzy Sugeno untuk Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Istirahat dari Kebisingan